订阅者细分：方法和示例

什么是订阅者细分

订阅者细分是将您的列表按共享特征分成组，以便每个组都能收到相关的电子邮件。主要方法有RFM（按购买）、行为（按行动）、人口统计（按个人资料）和生命周期（按关系阶段）。细分的活动相比于一刀切的群发邮件，打开率、点击率和收入明显更高。

1. RFM细分

RFM根据三个维度对联系人进行评分：最近性、频率和货币价值。将它们结合起来可以揭示出冠军、忠诚、沉睡和有风险的客户。

2. 行为细分

基于行为：打开、点击、产品浏览、放弃购物车、下载。例如：点击“鞋子”类别但未购买的人会收到关于鞋子的后续邮件。在YourTrend中，这种细分会自动刷新并链接到自动化，因此触发邮件会自动发送，无需手动操作。

3. 人口统计细分

使用个人资料数据：城市、语言、性别、年龄、职位。简单但强大的例子：针对乌克兰受众的乌克兰语活动、按城市发送的商店邀请、针对管理层角色的B2B内容。

4. 生命周期细分

按关系阶段划分列表：

1. 新客户。 欢迎系列，产品介绍。
2. 活跃客户。 定期价值，交叉销售。
3. 逐渐流失。 重新激活，“出什么问题”调查。
4. 流失客户。 最终挽回，然后归档。

现成的细分示例

细分A “VIP买家”
  购买次数 ≥ 5 且总金额 ≥ 20000 在180天内

细分B “重新激活”
  最近一次打开 > 90天前且有购买历史

细分C “本地促销”
  城市 = 基辅且促销同意 = 是

细分D “放弃购物车”
  24小时内添加到购物车且未下单

示例：一个包含5个细分的在线商店

为了避免陷入理论的海洋，这里有一个可以在一个晚上启动的电子商务最小工作细分图：

1. 新用户（订阅了<14天）— 欢迎系列和第一个促销代码。
2. 一次性购买者 — 在7-10天后交叉销售相关产品。
3. 重复购买者 — 忠诚计划和新产品的提前访问。
4. 沉睡用户（60-90天无活动）— 通过折扣进行挽回。
5. 放弃购物车 — 在1-2小时后触发提醒。

每个细分都链接到其自己的自动化，并且联系人卡在发生操作时会自动在组之间移动。五个细分足以提高响应率，同时仍然保持现实可维护。

细分错误

• 段太小 — 20 个地址没有统计数据。
• 细分不刷新，且在一周内变得过时。
• 没有备用的“所有人”邮件给那些没有细分的人。
• 为了细分而细分，没有假设或指标。

参与度细分

一种独立且非常实用的方法是根据过去30-90天的活动来划分列表。这直接影响可送达性：如果你只发送给参与的人，你的域名声誉会提高，垃圾邮件投诉会减少。

结合特征

细分的力量在于交叉条件。一个参数给出一个粗略的群体；两个或三个给出一个精确的命中。例子：“女性鞋 + 基辅 + 30天内活跃 + 平均订单 > 3000”是一个理想的高端产品受众。但不要细分到20个地址：过于狭窄的细分无法进行统计判断。

如何衡量效果

细分只有通过数字来证明其合理性。将细分活动与通用活动在三个指标上进行比较：打开率、点击率和每封邮件收入（RPE）。如果相关选择没有超过广泛的投放，则细分假设是错误的——更改条件。A/B测试有助于将细分的效果与主题的效果分开。

从哪里开始

从三个细分开始：活跃、休眠和购买者。即使这样也能提高响应率。动态细分、RFM和自动化链接在YourTrend中可用——请参见功能和定价。我们在关于降低退订率的文章中讨论了细分如何减少流失。

要点

细分将大规模投放转变为个人对话。RFM处理资金，行为处理时机，人口统计处理相关性，生命周期处理适宜性。结合这些方法并测试假设。