Jak zmierzyć wskaźnik konwersji e-maili z wiadomości transakcyjnych
Dowiedz się, jak mierzyć wskaźnik konwersji e-maili z wiadomości transakcyjnych z wyraźnymi oknami konwersji, śledzeniem i atrybucją.

Wiadomości transakcyjne są wysyłane z jakiegoś powodu, a ten powód zazwyczaj nie jest „marketingowy”. Paragon, reset hasła, aktualizacja wysyłki lub powiadomienie o odnowieniu mogą nadal wywołać zakup, aktualizację lub rezerwację, i to jest miejsce, w którym zaczyna się pomiar. Jeśli chcesz zmierzyć wskaźnik konwersji e-maili z wiadomości transakcyjnych bez zgadywania, potrzebujesz jednego jasnego działania i jednego czystego okna czasowego.
Nie zaczynaj od wzoru. Zacznij od zachowania. Klient klika „Śledź paczkę”, wraca, aby dokończyć zakupy lub aktualizuje konto po otwarciu powiadomienia o fakturze. To są różne wyniki, a każdy z nich potrzebuje swojej własnej definicji, zanim liczby będą miały jakiekolwiek znaczenie.
1. Zdefiniuj dokładną konwersję, którą chcesz przypisać
Wybierz jedną akcję konwersji na zestaw pomiarowy. Dla potwierdzenia zamówienia konwersją może być drugi zakup w ciągu 7 dni. Dla resetu hasła może to być zakończona odzyskiwanie konta w ciągu 30 minut. Dla faktury może to być dokonana płatność po dostarczeniu wiadomości.
To brzmi oczywiście, dopóki zespoły nie zaczynają ich mieszać. Aktualizacja wysyłki może prowadzić do odwrócenia zgłoszenia wsparcia, ponownego zamówienia lub kliknięcia w polecenie; to są trzy różne wyniki. Jeśli wszystkie nazywasz „konwersją”, wskaźnik staje się trudny do odczytania i niemożliwy do porównania w kampaniach.
Zapisz działanie w prostym języku. „Zakończone zakupy po e-mailu z odzyskiwaniem koszyka” jest lepsze niż „zaangażowane zachowanie po wysłaniu”. Jedno jest mierzalne. Drugie to mgła.
Utrzymuj działanie związane z decyzją biznesową. Jeśli zespół chce wiedzieć, czy faktury zmniejszają opóźnione płatności, to konwersją jest opłacona faktura, a nie tylko kliknięcie w link do faktury. Jeśli dział produktu chce wiedzieć, czy e-maile powitalne prowadzą do aktywacji, to konwersją jest pierwsze udane użycie kluczowej funkcji, a nie logowanie.
2. Wybierz typy e-maili transakcyjnych do uwzględnienia
Zakres ma znaczenie. Potwierdzenia zamówień, reset hasła, aktualizacje wysyłki, faktury i e-maile powitalne powinny zazwyczaj być mierzone osobno, ponieważ każda wiadomość pełni inną rolę i tworzy inne oczekiwania użytkownika.
Jedna wiadomość może robić więcej niż jedną rzecz, ale twoje raportowanie nie powinno udawać, że są one takie same. E-mail z resetem hasła rzadko ma na celu sprzedaż; e-mail powitalny może być zaprojektowany, aby przyspieszyć konfigurację konta; e-mail z fakturą może być tam, aby zrealizować płatność bez telefonu. Ta różnica zmienia znaczenie wskaźnika konwersji.
Zrób listę typów wiadomości, które Twój zespół wysyła w typowym miesiącu. Jeśli masz 5 typów, śledź 5 linii. Jeśli masz 12, śledź 12 linii. Mniejsza lista jest łatwiejsza do audytu i ujawnia, gdzie naprawdę dzieje się akcja.
Jest jeden praktyczny wyjątek. Jeśli dwa wiadomości transakcyjne mają ten sam cel, takie jak „etykieta wysyłkowa utworzona” i „paczkę w drodze do dostawy”, można je zgrupować na pierwszym etapie. Nawet wtedy, trzymaj surowe dane oddzielnie, aby móc je później podzielić, jeśli liczby będą wyglądać dziwnie.
3. Wybierz metodę śledzenia, która może połączyć e-mail z działaniem
Potrzebujesz sposobu, aby połączyć wysyłkę z wynikiem. Oznaczone linki, parametry UTM, śledzenie zdarzeń i dopasowywanie zamówień w zapleczu działają, ale rozwiązują różne części problemu.
Oznaczone linki i parametry UTM są przydatne, gdy konwersja odbywa się na stronie internetowej, a kliknięcie jest częścią ścieżki. Śledzenie zdarzeń jest lepsze, gdy akcja odbywa się w aplikacji po otwarciu e-maila. Dopasowywanie zamówień w zapleczu pomaga, gdy sprzedaż lub płatność jest już zarejestrowana w Twojej bazie danych i chcesz ją powiązać z wiadomością, która ją wywołała.
Metoda powinna odpowiadać kanałowi. Aktualizacja wysyłki, która kieruje użytkowników do aplikacji mobilnej, nie powinna opierać się tylko na webowych UTM-ach. Przypomnienie o płatności, które rozwiązuje się w Twoim CRM, nie powinno opierać się tylko na danych o kliknięciach. To jest miejsce, w którym zespoły często utkną, a także tam, gdzie czyste nazewnictwo zdarzeń oszczędza godziny później.
Jeśli Twoja infrastruktura transakcyjna już rejestruje zdarzenia dostarczenia i otwarcia, połącz to z danymi z zaplecza o zakupie, aktualizacji lub płatności. Ta sama logika używana w zdarzeniach webhook e-mail dla e-maili transakcyjnych może pomóc Ci zbudować niezawodny łańcuch od dostarczenia do działania. Jedna uwaga: kliknięcie to nie konwersja. Kliknięcie to wskazówka.
Uważaj na zduplikowane działania. Jeśli klient kliknie dwa razy, odświeży stronę lub wykona tę samą akcję z dwóch urządzeń, Twoje śledzenie potrzebuje zasady, która liczy tylko jedną konwersję. Bez tej zasady wskaźnik konwersji będzie się niepotrzebnie zwiększał.
4. Zbuduj okno konwersji i zasadę atrybucji
Ustal okno konwersji, zanim spojrzysz na wyniki. Dla niektórych wiadomości transakcyjnych 15 minut wystarczy. Dla innych 24 godziny, 7 dni lub nawet 30 dni mogą być odpowiednim limitem.
Okno zależy od oczekiwanego opóźnienia między wiadomością a działaniem. Reset hasła nie powinien wymagać tygodnia. Przypomnienie o fakturze może. Aktualizacja wysyłki może prowadzić do zakupu tego samego dnia, ale e-mail powitalny może konwertować dopiero po tym, jak użytkownik zobaczy dwa lub trzy e-maile w sekwencji.
Następnie wybierz zasadę atrybucji. Ostatnie kliknięcie przypisuje konwersję do ostatniego śledzonego punktu kontaktu. Pierwsze kliknięcie przyznaje zasługę najwcześniejszemu punktowi kontaktu. Wielopunktowe rozkłada zasługę na więcej niż jeden krok.
Dla wiadomości transakcyjnych ostatnie kliknięcie jest często najczystszym punktem wyjścia, ponieważ wiadomość zazwyczaj jest związana z konkretnym zdarzeniem. To powiedziawszy, użytkownik, który otworzył aktualizację wysyłki i później dokonał konwersji przez reklamę retargetingową, nie powinien być zawsze traktowany jako czysta wygrana e-mailowa. W takich przypadkach zasada powinna odpowiadać pytaniu, które zespół zadaje, a nie narzędziu, które jest najłatwiejsze do skonfigurowania.
Napisz zasadę w jednym zdaniu i trzymaj ją stałą przez cykl raportowania. Jeśli zespół zmieni z ostatniego kliknięcia na wielopunktowe w trakcie kwartału, linia trendu traci sens.
5. Oblicz wskaźnik konwersji e-maili transakcyjnych
Podstawowy wzór jest prosty: konwersje podzielone przez dostarczone e-maile transakcyjne, a następnie pomnożone przez 100. Jeśli 40 dostarczeń prowadzi do 2 konwersji, wskaźnik wynosi 5%. Jeśli 400 dostarczeń prowadzi do 2 konwersji, wskaźnik wynosi 0,5%. Matematyka nie interesuje się Twoimi oczekiwaniami.
Użyj dostarczonych e-maili, a nie wysłanych e-maili, jeśli chcesz uzyskać czystszy wskaźnik. Liczby wysłane zazwyczaj obejmują odbicia. Liczby dostarczone usuwają oczywiste niekontakty i sprawiają, że mianownik jest bardziej uczciwy. Jeśli wykluczasz duplikaty lub oczywisty ruch testowy, również to zaznacz.
Mały przykład pomaga. Załóżmy, że wysłano 1 000 e-maili z fakturami, 20 odbiło się, a 18 klientów zapłaciło po ich otrzymaniu. Liczba dostarczonych wynosi 980, więc wskaźnik konwersji e-maili transakcyjnych wynosi 1,84%. Jeśli 3 z tych płatności były duplikatami, usuń je przed ostatecznym obliczeniem. Wskaźnik powinien odzwierciedlać rzeczywiste konwersje, a nie powtarzane kliknięcia na tym samym przycisku płatności.
Nie ukrywaj danych wejściowych. Umieść liczbę dostarczonych, liczbę konwersji i okno czasowe w tym samym raporcie. Menedżer powinien być w stanie przeczytać linię i dokładnie zrozumieć, co zostało policzone, bez otwierania drugiej karty.
6. Oddziel konwersje bezpośrednie od konwersji wspomaganych
Nie każda konwersja odbywa się przy pierwszej wizycie. Niektórzy użytkownicy otwierają wiadomość, wychodzą i wracają później przez wyszukiwarkę, zapisany zakładkę lub inny kanał. Jeśli liczysz to wszystko jako konwersje bezpośrednie, wskaźnik konwersji e-maili będzie wyglądał na silniejszy, niż w rzeczywistości był.
Oddziel bezpośrednie konwersje od konwersji wspomaganych. Bezpośrednia oznacza, że e-mail był ostatnim śledzonym kontaktem przed działaniem. Wspomagana oznacza, że e-mail pomógł, ale inny kanał zakończył działanie później.
Ten podział ma największe znaczenie, gdy wiadomość jest informacyjna. Aktualizacja wysyłki może przypomnieć komuś o produkcie, o którym zapomniał, a zakup może nastąpić dwa dni później po reklamie w mediach społecznościowych lub wyszukiwaniu na komputerze stacjonarnym. Aktualizacja wysyłki nadal pomogła. Po prostu nie zamknęła sprzedaży.
Użyj podziału, aby odpowiedzieć na dwa różne pytania. Bezpośrednia konwersja mówi, jak często wiadomość transakcyjna kończy zadanie. Wspomagana konwersja mówi, jak często je rozpoczyna. Te dwie liczby powinny stać obok siebie, a nie konkurować o tę samą etykietę.
Jeśli dane są słabe, powiedz to. Krótkie okno atrybucji i zasada jednego urządzenia mogą sprawić, że bezpośrednia konwersja będzie wyglądać na niską, nawet gdy e-mail jest użyteczny. To nie jest porażka. To wybór pomiaru.
7. Segmentuj wyniki według typu e-maila, odbiorców i urządzenia
Najpierw rozłóż wskaźnik konwersji według kategorii wiadomości. Potwierdzenia zamówienia często zachowują się inaczej niż e-maile powitalne. E-maile z fakturami mogą przewyższać aktualizacje wysyłki, a resetowanie haseł może nie przynosić prawie żadnych przychodów downstream.
Następnie segmentuj według odbiorców. Nowi klienci, powracający nabywcy, użytkownicy planu darmowego i konta korporacyjne mogą reagować w bardzo różny sposób. Użytkownik planu darmowego, który otrzymuje e-mail powitalny, może potrzebować 3 kroków przed konwersją, podczas gdy powracający nabywca może konwertować z jednego potwierdzenia zamówienia, ponieważ zaufanie już istnieje.
Urządzenie ma również znaczenie. Użytkownicy mobilni mogą szybko klikać, ale konwertować później na komputerze stacjonarnym. Użytkownicy komputerów stacjonarnych mogą zakończyć całe działanie w jednej sesji. Jeśli tylko przeczytasz łączny wskaźnik, możesz przegapić wzór, który jest oczywisty, gdy liczby są podzielone według urządzenia.
Zachowaj listę segmentów praktyczną. Zacznij od 3 podziałów: typ e-maila, odbiorcy i urządzenie. Jeśli zespół spróbuje dodać 12 kolejnych segmentów w pierwszym dniu, raport stanie się labiryntem. Tak właśnie dobre dane są ignorowane.
Dla zespołów, które również śledzą dostarczalność, te same wzory często pokrywają się z jakością techniczną. Silna autoryzacja i stabilna reputacja nadawcy pomagają każdej wiadomości transakcyjnej być widoczną, dlatego zespoły często przeglądają ustawienia autoryzacji e-maila dla e-maili transakcyjnych obok danych konwersji. Wiadomość, która nigdy nie dotrze, nie może konwertować.
8. Zweryfikuj liczby w odniesieniu do swoich analiz i CRM
Porównaj platformę e-mailową z analizami internetowymi, zapisami e-commerce i danymi CRM. Jeśli Twoje narzędzie e-mailowe wskazuje 18 konwersji, a Twój sklep pokazuje 14 płatnych zamówień, zatrzymaj się i zbadaj to przed opublikowaniem liczby.
Szukaj czterech powszechnych luk. Po pierwsze, linki śledzące mogą być brakujące w niektórych wiadomościach. Po drugie, zdarzenia duplikowane mogą być liczone podwójnie. Po trzecie, CRM może inaczej oznaczać wynik niż narzędzie analityczne. Po czwarte, ustawienia strefy czasowej mogą przesunąć jedną konwersję na następny dzień.
Prosta tabela uzgadniająca pomaga. Umieść typ wiadomości w jednej kolumnie, liczbę dostarczonych wiadomości w innej, konwersje platformy w trzeciej, a konwersje potwierdzone przez CRM w czwartej. Jeśli kolumny różnią się o więcej niż niewielką kwotę, problem zazwyczaj dotyczy definicji zdarzenia, a nie zachowania odbiorców.
Walidacja to także miejsce, w którym ważne jest zarządzanie odbiciami. Jeśli dostarczenie nigdy się nie odbyło, nie powinno znajdować się w Twoim mianowniku, a jeśli umiejscowienie w skrzynce odbiorczej jest słabe, wskaźnik może zaniżać rzeczywisty zamiar wiadomości. Kontrole w najlepszych praktykach dostarczalności e-maili mogą pomóc wykluczyć problemy z dostarczeniem, zanim obwinisz wiadomość.
Jeszcze jedno praktyczne sprawdzenie: porównaj wyniki z zapisami procesora płatności lub dziennikami konta za ten sam 24-godzinny lub 7-dniowy okres. Jeśli liczby się nie zgadzają, dowiedz się, czy e-mail był bodźcem, przypomnieniem, czy po prostu ostatnim impulsem. Ta różnica oszczędza bałaganu w raportowaniu później.
Co powinien zawierać czysty raport
| Typ wiadomości | Potwierdzenie zamówienia, faktura, aktualizacja wysyłki, onboarding lub reset |
|---|---|
| Liczba dostarczonych | Po usunięciu odbić i ruchu testowego |
| Akcja konwersji | Zakup, płatność, aktualizacja, rezerwacja lub aktywacja |
| Okno | 15 minut, 24 godziny, 7 dni lub inny ustalony limit |
| Zasada atrybucji | Ostatni klik, pierwszy klik lub wielokrotny dotyk |
| Bezpośredni versus wspomagany | Oddzielne liczniki dla ostatniego dotyku i późniejszych konwersji |
Jeśli chcesz, aby raport był wiarygodny, trzymaj się tych samych definicji przez cały okres. Zmiana okna konwersji z 7 dni na 30 dni w trakcie spowoduje skok wskaźnika z powodów, które nie mają nic wspólnego z jakością e-maili. Czysty system pomiarowy jest nudny w najlepszy sposób.
Zespoły, które już pracują z listami wykluczeń, zasadami odbić i automatyzacją cyklu życia, powinny traktować pomiar transakcji jako część tej samej dyscypliny. Gdy śledzenie jest stabilne, wskaźnik przestaje być zgadywanką i zaczyna być użytecznym sygnałem. To jest moment, w którym możesz zadawać ostrzejsze pytania o jedną wiadomość, jedną grupę odbiorców i jedną akcję na raz.
Na tej stronie
← Wszystkie artykułyJedno kliknięcie. Mówi nam, co napisać dalej.
Brak ocen — twoja będzie pierwsza.
Komentarze
Komentarze są czytane przed ich publikacją.